考研数学复习攻略的重难点主要包括以下几个方面：高等数学、线性代数和概率论与数理统计。高等数学：1.重点难点：极限与连续、一元函数的导数与微分、一元函数的积分、多元函数的导数和偏导数。线性代数：1.重点难点：线性方程组、矩阵与行列式、向量空间和线性变换。概率论与数理统计：1.重点难点：随机变量与概率分布、大数定律和中心极限定理、参数估计与假设检验。
考研数学复习攻略的重难点主要包括以下几个方面：高等数学、线性代数和概率论与数理统计。
高等数学：
1. 重点难点：极限与连续、一元函数的导数与微分、一元函数的积分、多元函数的导数和偏导数。
- 极限与连续：熟练掌握基本的极限运算法则，注意转换思维角度，灵活运用中值定理等相关定理。
- 一元函数的导数与微分：掌握各种基本函数的导数公式，加深理解导数的几何意义，解决相关的应用问题。
- 一元函数的积分：熟练掌握不定积分和定积分的计算方法，注意掌握换元积分法、分部积分法和定积分的几何意义。
- 多元函数的导数和偏导数：理解多元函数的导数的几何意义和偏导数的物理意义，熟练应用链式法则和隐函数求导法则。
线性代数：
1. 重点难点：线性方程组、矩阵与行列式、向量空间和线性变换。
- 线性方程组：熟练运用消元法、矩阵法和克拉默法则等解线性方程组的方法，掌握矩阵的秩与线性方程组解的关系。
- 矩阵与行列式：掌握矩阵的基本运算和性质，理解矩阵的秩和行列式的意义，熟练应用行列式的性质求解线性方程组。
- 向量空间和线性变换：理解向量空间和线性变换的概念和性质，掌握线性变换的基本运算和矩阵表示法，熟练计算线性变换的核、象和维数等相关概念。
概率论与数理统计：
1. 重点难点：随机变量与概率分布、大数定律和中心极限定理、参数估计与假设检验。
- 随机变量与概率分布：理解随机变量的概念和性质，熟悉常见概率分布的概率密度函数和累积分布函数，掌握随机变量的期望、方差和矩生成函数等相关计算方法。
- 大数定律和中心极限定理：了解大数定律和中心极限定理的概念和意义，理解样本均值与总体均值之间的关系，掌握样本的协方差和相关系数等相关概念。
- 参数估计与假设检验：熟悉参数估计的方法和性质，掌握最小二乘估计和极大似然估计等常见的参数估计方法，了解假设检验的基本步骤和原理。
进行数学复习时，可以根据以上重难点，结合教材和辅导书进行系统的巩固。同时，做大量的习题练习也是非常重要的，可以通过刷题提高对知识点的理解和运用能力。在解题时，一定要注重思路和方法的总结归纳，培养分析问题和解决问题的能力，多做一些综合性的题目，培养应试能力。
总结起来，数学复习的关键是理解基本概念和原理，熟练掌握基本计算方法，扎实做题，培养解决问题的思维能力和应试的技巧。
