在考研数学概率论中，熟练运用常用公式可以事半功倍，以下是一些常用的公式总结：1.随机事件A发生的概率P：P=n/n其中，n表示事件A发生的样本点数，n表示样本空间的样本点总数。除了上述的常用公式，还需要掌握排列组合的知识和常用的数学期望、方差、条件概率、贝叶斯公式等知识点。因此，在备考过程中，还需要注重做题和解题方法的巩固和实践。
在考研数学概率论中，熟练运用常用公式可以事半功倍，以下是一些常用的公式总结：
1. 随机事件A发生的概率P(A)：P(A) = n(A) / n(S)
其中，n(A)表示事件A发生的样本点数，n(S)表示样本空间的样本点总数。
2. 随机事件A和B的交集的概率P(A∩B)：P(A∩B) = P(A) * P(B|A)
其中，P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
3. 随机事件A和B的并集的概率P(A∪B)：P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
4. 随机事件A的对立事件的概率P(A')：P(A') = 1 - P(A)
5. 事件A和事件B互斥（互不相容）的条件：P(A∩B) = 0
互斥事件的概率相加等于它们各自的概率：P(A∪B) = P(A) + P(B)
6. 事件A和事件B独立的条件：P(A∩B) = P(A) * P(B)
若事件A和事件B独立，则事件A和事件B的对立事件也独立：P(A'∩B') = P(A') * P(B')
7. 全概率公式：P(A) = P(A∩B1) + P(A∩B2) + ... + P(A∩Bn)
其中，事件B1, B2, ..., Bn为样本空间S的一个划分，即它们互斥且并集为S。
除了上述的常用公式，还需要掌握排列组合的知识和常用的数学期望、方差、条件概率、贝叶斯公式等知识点。实际上，对于数学概率论的备考，更重要的是理解概念和掌握解题方法，熟练运用公式是为了更便捷地进行计算和推导。因此，在备考过程中，还需要注重做题和解题方法的巩固和实践。
