以下是考研数学二线性代数的重点知识点总结：1.向量空间：-向量的线性组合、线性相关性与线性无关性-向量空间的定义与性质-子空间的概念及判定方法-线性生成子空间、基与维数-线性变换与线性映射2.矩阵与线性方程组：-矩阵的定义与基本运算-线性方程组的消元法-矩阵的秩与非零行列式-矩阵的转置、逆与伴随矩阵-线性方程组的解的结构与线性无关解的基础解系3.特征值与特征向量：-特征值与特征向量的定义与性质-特
以下是考研数学二线性代数的重点知识点总结：
1. 向量空间：
- 向量的线性组合、线性相关性与线性无关性
- 向量空间的定义与性质
- 子空间的概念及判定方法
- 线性生成子空间、基与维数
- 线性变换与线性映射
2. 矩阵与线性方程组：
- 矩阵的定义与基本运算
- 线性方程组的消元法
- 矩阵的秩与非零行列式
- 矩阵的转置、逆与伴随矩阵
- 线性方程组的解的结构与线性无关解的基础解系
3. 特征值与特征向量：
- 特征值与特征向量的定义与性质
- 特征值的计算方法
- 相似矩阵与对角化
- Caley-Hamilton定理与矩阵函数
- 矩阵的三角化
4. 内积空间与正交：
- 内积的定义与性质
- 内积空间的定义与性质
- 正交向量组与正交补空间
- 正交矩阵与施密特正交化
5. 对称矩阵与二次型：
- 对称矩阵的特征值与特征向量
- 对称矩阵的对角化
- 二次型的定义与性质
- 标准型与规范形
- 正定、负定、半正定与半负定
6. 线性算子与矩阵的相似性：
- 线性算子的定义与性质
- 线性算子的矩阵表示
- 矩阵的相似性与对角化
- 矩阵指数函数与矩阵的Jordan标准型
- 线性算子的Jordan标准型
以上是考研数学二线性代数的重点知识点总结，备考时应重点掌握这些内容，并且多做相关的习题来巩固知识。
