样本空间是指一个随机试验所有可能的结果构成的集合，事件是样本空间的一个子集，概率是对事件发生的可能性的度量。概率分布是对随机变量取值的概率进行描述的函数。数学期望是对随机变量取值的平均值的度量，方差是随机变量取值偏离其均值的平均程度的度量。
考研数学概率部分主要涉及以下几个知识点：
1. 概率基本概念：包括样本空间、事件、事件的概率等基本概念。样本空间是指一个随机试验所有可能的结果构成的集合，事件是样本空间的一个子集，概率是对事件发生的可能性的度量。
2. 随机变量与概率分布：随机变量是对随机试验结果的一种数值化描述，可以分为离散随机变量和连续随机变量。概率分布是对随机变量取值的概率进行描述的函数。
3. 条件概率和独立性：条件概率是指在已知一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。独立性是指两个事件发生与否相互独立，即一个事件的发生与另一个事件的发生没有任何关系。
4. 事件的运算：事件的运算主要包括事件的并、交、差、对立等运算，可以通过概率的加法原理和乘法原理进行计算。
5. 随机变量的特征参数：包括数学期望、方差、标准差等。数学期望是对随机变量取值的平均值的度量，方差是随机变量取值偏离其均值的平均程度的度量。
在解题过程中，可以采用以下一些技巧：
1. 理清问题：首先要明确问题的要求，了解需要求解的是什么。根据问题的具体情况，可以确定需要计算的概率或者期望等数值。
2. 确定适用的概率模型：根据问题的条件，确定适用的概率模型，例如二项分布、正态分布等。
3. 运用条件概率和乘法原理：有些问题需要使用条件概率和乘法原理来计算，可以先确定条件概率，然后根据乘法原理计算需要的概率。
4. 利用全概率公式和贝叶斯公式：某些问题可以通过全概率公式和贝叶斯公式进行计算，尤其是涉及多个事件的情况。
5. 注意计算的精度：在计算过程中要注意精度，尤其是涉及多次计算的情况，可以适当调整计算顺序，避免中间结果的误差累积。
以上是对考研数学概率知识点及解题技巧的详细解读，希望能对你有所帮助。
