了解实证经济学中常用的数据源和计量方法，如利用国家统计数据、社会调查数据进行实证研究。掌握实证经济学中的研究方法，包括数据处理和分析方法，如数据清洗、变量选择、假设检验等。通过阅读经典著作，加深对数理统计和实证经济学的理论和方法的理解。
数理统计和实证经济学是统计学专业考研复习中重要的两个方向。下面是数理统计和实证经济学的结合方法的复习指南：
1. 理解数理统计的基本概念和理论：复习数理统计的基本概念，如随机变量、概率密度函数、概率分布、统计量等。掌握数学统计学中的重要理论，如大数定律、中心极限定理、最大似然估计等。
2. 学习实证经济学的应用技巧：实证经济学强调经济数据的实证研究，复习实证经济学中的应用技巧，如回归分析、面板数据分析、计量经济学方法等。了解实证经济学中常用的数据源和计量方法，如利用国家统计数据、社会调查数据进行实证研究。
3. 了解实证经济学的研究方法：实证经济学要求使用统计方法进行经济数据的分析，强调建立经济理论模型并利用实证数据验证。掌握实证经济学中的研究方法，包括数据处理和分析方法，如数据清洗、变量选择、假设检验等。
4. 掌握统计软件的使用：数理统计和实证经济学的结合方法通常需要使用统计软件进行数据处理和分析。熟悉主流的统计软件，如SPSS、Stata等，并学习其基本操作和应用技巧。
5. 阅读相关经济学和统计学的经典著作：阅读经济学和统计学领域的经典著作，如《计量经济学导论》、《数理统计学》等。通过阅读经典著作，加深对数理统计和实证经济学的理论和方法的理解。
6. 刷题和做实践练习：通过刷题和做实践练习来巩固复习知识。选择一些经济学和统计学的试题，并按照实践研究的思路进行解答和分析。
7. 多参加讨论和交流：参加统计学和经济学领域的讨论和交流，通过与同行的互动和交流，加深对数理统计和实证经济学的理解和掌握。
通过以上的复习指南，你可以在数理统计和实证经济学的结合方法上进行系统的复习和准备，提高自己的复习效率和复习质量。
