8.相关与回归：相关分析和回归分析的基本概念、方法和应用，包括相关系数的计算和解释、简单线性回归模型的建立和参数估计等。
2023年考研数学复试的概率论与数理统计备考重点包括以下内容：
1. 基本概念与定义：概率、随机变量、概率分布、随机变量的函数等基本概念的理解和记忆。
2. 概率计算方法：加法公式、乘法公式、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式等概率计算方法的应用。
3. 常见概率分布：包括二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等常见概率分布的性质、计算和应用。
4. 数理统计基本概念：总体、样本、参数、估计、假设检验等基本概念的理解和记忆。
5. 抽样分布：样本均值、样本比例的抽样分布，中心极限定理，大样本对应二项分布的正态近似等。
6. 参数估计：点估计、区间估计与最小二乘法等参数估计方法的应用和理解。
7. 假设检验：假设检验的基本思想和步骤，包括单样本均值检验、单样本比例检验、两样本均值检验等常见假设检验方法的应用和理解。
8. 相关与回归：相关分析和回归分析的基本概念、方法和应用，包括相关系数的计算和解释、简单线性回归模型的建立和参数估计等。
在备考过程中，可以通过参考相关教材和习题集、参加模拟考试和做题训练等方式，结合个人的学习情况和时间安排，有针对性地进行备考。另外，可以寻找一些名师的解析视频或资料，对重点内容进行深入理解和掌握。最重要的是保持良好的学习状态和积极的备考态度，加油！
