2.数理统计基础：包括样本与总体的概念与性质，估计与检验的基本原理与方法，抽样分布的性质以及常见的统计量的抽样分布；需要熟悉常用的点估计方法和区间估计方法，掌握假设检验的基本过程和方法，包括参数检验和非参数检验等。
考研复习的统计学，重点和难点主要集中在以下几个方面：
1. 概率与数理统计：这是统计学考研中的核心内容，需要掌握概念、性质和常见的离散与连续的分布，如二项分布、正态分布等，掌握概率论的基本原理和方法，掌握大数定律和中心极限定理等。
2. 数理统计基础：包括样本与总体的概念与性质，估计与检验的基本原理与方法，抽样分布的性质以及常见的统计量的抽样分布；需要熟悉常用的点估计方法和区间估计方法，掌握假设检验的基本过程和方法，包括参数检验和非参数检验等。
3. 实验设计与分析：需要掌握随机试验的基本概念和设计原则，了解完全随机设计、区组设计和因子设计等常见的实验设计类型，掌握方差分析、回归分析和相关分析等统计分析方法。
4. 统计计算与应用：需要熟悉统计软件的基本使用，如SPSS、R、Python等，掌握统计计算的基本方法和步骤，能够处理实际问题并进行数据分析。
为了应对考研复习中的重点和难点，可以采取以下策略：
1. 制定复习计划：根据考研复习的时间安排，合理分配每个重点内容的学习时间，确保有足够的时间进行深入学习和复习。
2. 系统学习基础知识：一定要对统计学的基本概念、公式和性质进行系统的学习，逐个概念进行梳理和记忆，确保基础知识的扎实。
3. 多做练习题：通过大量的习题练习，巩固和加深对知识点的理解和运用能力，特别是在估计与检验、抽样分布和实验设计方面的习题要多做。
4. 阅读辅导资料：参考统计学考研的辅导资料和教材，对重点内容进行更加深入的学习和理解，理论知识和实际应用要有机结合。
5. 做模拟试题和真题：通过模拟考试和真题的复习，了解考试的形式和要求，熟悉解题思路和答题技巧，提高解题速度和准确性。
总之，统计学考研的复习需要有系统性、针对性和综合性，通过不断的学习和练习，加深对知识点的理解和掌握，提高解决实际问题的能力。
