考研计算机科学中的考点主要包括计算机网络和人工智能。考生需要了解和掌握相关的原理、方法和应用。
考研计算机科学中的考点主要包括计算机网络和人工智能。
在计算机网络方面，考生需要掌握以下内容：
1. 网络体系结构：OSI七层模型、TCP/IP四层模型等；
2. 网络协议：IP、TCP、UDP等常见协议的特点和功能；
3. 路由协议：RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作原理和特点；
4. 网络传输：可靠传输、流量控制、拥塞控制等相关机制；
5. 网络安全：防火墙、VPN、入侵检测等网络安全相关知识；
6. 网络管理：SNMP、RMON等网络管理协议的应用和实现；
7. 网络性能优化：网络优化的常见策略和方法。
在人工智能方面，考生需要掌握以下内容：
1. 机器学习：监督学习、无监督学习、半监督学习等机器学习方法的原理和应用；
2. 神经网络：前馈神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等神经网络结构的原理和应用；
3. 深度学习：深度神经网络、深度卷积神经网络、深度递归神经网络等深度学习的相关内容；
4. 自然语言处理：词法分析、句法分析、语义分析等自然语言处理的相关技术；
5. 数据挖掘：关联规则挖掘、分类与聚类分析等数据挖掘方法的原理和应用；
6. 计算机视觉：特征提取、目标检测、图像分割等计算机视觉的相关技术；
7. 强化学习：马尔可夫决策过程、Q学习、策略梯度等强化学习的相关知识。
综上所述，考研计算机科学考点主要涵盖计算机网络和人工智能两个方面的知识。考生需要了解和掌握相关的原理、方法和应用。
